21世紀經濟報道 記者郭美婷 南方財經全媒體 記者李潤澤子 實習生周逸婷 楊璐伊 廣州報道

數據中心產業新時代開啟。

今年2月，國家發改委等四部門聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。“東數西算”拉開了數字經濟新基建大幕，行業迎來歷史性機遇。

中國信通院發布《數據中心白皮書（2022年）》顯示，2021年我國數據中心行業收入達1500億元左右，近三年平均復合增長率達30.69%。

回顧我國數據中心產業發展的歷程，政策是數據中心產業發展和布局的重要支持。南方財經合規科技研究院梳理了國務院政策文件庫中與數據中心相關的政策文件，希望厘清政策脈絡，剖析行業發展路徑。

梳理發現，政策重點引導之下，我國數據中心產業發展步入新階段，行業前景廣闊，數據中心規模穩步提升，低碳高質、協同發展的格局正在逐步形成。同時，南方財經合規科技研究院在聚焦于數據中心的政策文件中，摘取出了“綠色”“低碳”“集約”“節能”“5G”“新型基礎設施”“全國一體化”等較高頻出現的關鍵詞，以期展望未來數據中心建設重點。

政策引領作用突顯

國務院政策文件庫顯示，2008年至今，國家層面已出臺了超過200份涉及數據中心的政策文件。

回顧這十四年，涉及數據中心的政策數量呈上升趨勢，2018年后開始快速增長，并于2020年達到了頂峰。根據國務院政策文件庫，2018年出臺的數據中心相關政策文件數量是2017年的2.5倍。

步入2021年，國家高度重視數據中心產業的產業布局及未來發展，當年國務院政策文件庫中收錄了39份相關政策。工業和信息化部、國家發展和改革委員會等部門先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，有效規范了我國數據中心產業發展并正式提出“東數西算”工程。值得注意的是，在2022年過去的前半年中，也已有超過20份相關政策出臺。

南方財經合規科技研究院發現，涉及數據中心的政策主題范圍廣泛，在“工業、交通”“科技、教育”“財經、金融、審計”“農業、林業、水利”“國土資源、能源”等共計16個領域中，均有類似鼓勵、支持或推動建設某領域數據中心的表述。其中，以“工業、交通”為主題的政策文件數量最多，為52份，其下細分信息產業（含電信）、機械制造與重工業、水運等領域。

事實上，盡管多個行業有建立數據中心的需求，但并非每個行業都需要自建一個數據中心。天津大學智能與計算學部教授王曉飛告訴21世紀經濟報道記者，只有具備一定行政意義或經濟意義的行業，如大型科研機構、大型企業集團、銀行金融證券行業等，才需要建立其獨有的數據中心，大多數行業的企業只需租用某些大型數據中心的一部分即可滿足需求。

從發布機構來看，在國務院政策文件庫中，國家層面曾有超過30個機構發布過涉及數據中心的相關文件，其中又以國務院發布的政策文件數量最多，總數超過70份。其次是工業和信息化部，曾出臺了超過40份涉及數據中心的各類文件，其中不乏《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》等影響較大的政策。

綠色、新型、5G成高頻關鍵詞

我國未來要建設怎樣的數據中心？數據中心應如何布局？記者從近年來聚焦于數據中心的政策文件中，摘取出了“綠色”“低碳”“集約”“節能”“5G”“新型基礎設施”“全國一體化”等較高頻出現的關鍵詞。

【關鍵詞：綠色、低碳、集約】

“我最關注的是‘低碳’。”王曉飛表示。近年來，隨著我國“雙碳”戰略的持續深入推進，國家層面出臺了多項政策，促進數據中心綠色低碳發展。

梳理發現，國務院政策文件庫中出現的首份聚焦綠色數據中心的政策文件是2019年初由工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部門聯合出臺的《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》。該文件提出“到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值達到1.4以下。”

步入2021年，出現多份文件提及數據中心的能效優化指標。例如，2021年10月，國家發改委、工信部等五部門出臺《關于嚴格能效約束推動重點領域節能降碳的若干意見》，要求“到2025年，數據中心電能利用效率普遍不超過 1.5”；12月，國家發改委等四部門又印發《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求 推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》，提出“到 2025 年，數據中心運行電能利用效率和可再生能源利用率明顯提升，全國新建大型、超大型數據中心平均電能利用效率降到1.3以下，國家樞紐節點進一步降到1.25以下，綠色低碳等級達到4A級以上?！?/p>

“綠色數據中心是新型數據中心的重點之一。”華南師范大學計算機學院教授趙淦森表示，綠色是數據中心產業可持續發展的必然要求，同時降低能耗即節約成本，本身就有利于數據中心產業鏈上下游的發展。

2021年工信部印發的《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023 年）》就計劃“到2021年底，新建大型及以上數據中心PUE降低到1.35以下。到2023年底，新建大型及以上數據中心PUE降低到1.3以下，嚴寒和寒冷地區力爭降低到1.25以下?！?/p>

我國數據中心政策對能效的要求不斷趨嚴。其中，PUE作為關鍵能效考核指標之一而被提出，它是數據中心總設備能耗和IT設備能耗之間的比率。PUE越接近1，表明數據中心的電越多地用于數據中心的計算力中。

王曉飛預測，除PUE外，未來衡量數據中心綠色低碳的系數將更加準確實際。他提出，目前我國數據中心的資源利用率仍有待提升，特別是許多邊緣數據中心的利用率還不高。為讓算力真正用于實際計算業務，或可通過評估真正服務于實際計算業務的有效算力，來衡量數據中心的用電情況。如此，可以進一步提升資源的利用效率，也響應“東數西算”的訴求。

目前我國綠色數據中心建設情況如何？今年3月，工信部、發改委等6部門公布2021年度國家綠色數據中心名單，涉及通信、互聯網、公共機構、能源、金融領域，三大電信運營商、阿里巴巴、騰訊等入選。至此，我國已先后創建三批共計153家國家綠色數據中心。

【關鍵詞：新型基礎設施】

“新型基礎設施”（下稱“新基建”）首提于2018年底中央經濟工作會議：“加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設?！?/p>

2020年4月，國家發改委首次明確了“新基建”的范圍包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個方面。其中，信息基礎設施包括以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。

自數據中心被列入國家“新基建”的范疇后，“新基建”提速，數據中心受到前所未有的關注。

王曉飛認為，眾所周知，數字時代的生產資料是數據，生產工具是算法，生產力則為算力。算力由數據中心提供。在新基建的內涵下，建設邊-云-超一體化的算力網絡尤為重要，它將大中小各級各類數據中心的計算基礎設施進行網絡協同，所產生的算力連接在一起，形成可流動的算力資源池，當算法根據用戶訴求發出指令時，不同節點的數據中心能夠精準響應需求，提供合適的算力與數據資源交互匹配。

【關鍵詞：全國一體化】

上述關鍵詞的內涵也與政策文件中另一高頻出現的關鍵詞——“全國一體化”相關。

2020年，《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》發布，提出到2025年，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。

2021年，《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》發布，正式提出“東數西算”工程，在八地布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點。這標志著全國一體化大數據中心協同創新體系從早期籌劃走向初步啟動，我國數據中心產業布局從區域內協同進一步過渡到全國一體化發展。國家發展改革委高技術司主要負責人在答記者問中提到，“一體化實施推進”是國家樞紐節點的建設重點，包括網絡、能源、算力、數據和應用的一體化。

“‘全國一體化’即以點成面，將全國數據中心連結成為算力網絡或匯聚為算力池，有利于數據中心的運維調度，提供更優質的服務，提升資源利用率，并且整體達到低碳低能耗和低成本?！蓖鯐燥w說。

數智服務運營商鵬博士集團副總工程師、鵬博士研究院負責人侯興澤告訴21世紀經濟報道記者，《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件直接影響了數據中心行業整體布局。在此之前，企業數據中心選址多考慮自身規劃及能力?，F在進行布局時，企業將重點考慮國家頂層設計要求，在國家樞紐節點附近布局資源池建設。

“在沒有公布東數西算樞紐節點之前，鵬博士已經在甘肅、山西等地進行了部署。隨著政策公布，我們會根據政策做適當調整。”侯興澤說。

【關鍵詞：5G】

若將新型基礎設施比作一位奔跑的男人，那么人工智能可作為他的頭腦，5G則作為其軀干，數據中心就好比肌肉，為身體的運轉提供算力。

在關于數據中心的政策中，5G時常并列出現。新一代5G承諾了更快的下載速度和更低的延遲，更高的帶寬和更全面的覆蓋。更重要的是，5G將開辟除手機以外新連接，如汽車和大規模工業應用。

王曉飛指出，5G時代下產生的數據量，相比如今將以十倍甚至百倍的速度暴增，相對應的，對于計算和智能分析的需求將愈強，數據中心產業的市場規模也將顯著擴增。

邁入5G時代，數據中心的發展趨勢為何？侯興澤強調了中心機房和邊緣機房的高低搭配，邊緣計算使得“高并發高帶寬低延時”成為可能。王曉飛也認為，一方面數據中心應朝著特異化、場景化方向發展，能夠為不同特殊性能要求的業務提供更好的業務服務質量；另一方面，數據中心應逐漸下沉到邊緣，充分利用中小微型數據中心的算力。

【關鍵詞：數據安全】

數據中心是新基建有序運行的基礎保障，而數據則是貫穿新基建的生命線。在聚焦于數據中心的政策文件中，有關數據資源管理、流通以及數據安全問題也被反復提及。

如《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》提出，國家樞紐節點重點任務包括確保網絡數據安全，要求完善海量數據匯聚融合的風險識別與防護技術、數據脫敏技術、數據安全合規性評估認證、數據加密保護機制及相關技術監測手段，同步規劃、同步建設、同步使用安全技術措施，保障業務穩定和數據安全。加快推進全國互聯網數據中心、云平臺等數據安全技術監測手段建設，提升敏感數據泄露監測、數據異常流動分析等技術保障能力。

《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》的重點任務中同樣有類似表述：強化數據資源管理。加強數據中心承載數據全生命周期安全管理機制建設，落實行業數據分類分級、重要數據保護、安全共享、算法規制、數據管理成熟度評估模型等基礎制度和標準規范，強化企業數據安全管理責任落實。加強多方安全計算等數據安全關鍵技術創新突破與推廣應用。積極組織做好各類網絡數據安全協同處置，及時消減數據安全重大隱患。

如何保障數據安全，讓算力使用更被信任也是目前數據中心建設面臨的問題之一。

“數據中心的數據安全分為三個層面?！蓖鯐燥w表示，首先是物理安全，即保護數據中心不受外力摧毀；其次是信息安全，即避免數據泄露或被黑客破解數據中心接口盜取數據；最后是社會安全，即數據中心要對于所存儲數據的內容進行把控，嚴格管理涉及國家和社會安全的數據。

王曉飛認為，在數據中心所存儲的數據上“云”的當下，用戶數據的銷毀問題尤為重要，用戶有權對自己的數據進行重置或銷毀，特別是基于個人數據訓練出來的人工智能模型也有權隨之銷毀。但如何保障這一權利的落實，目前還有待進一步細化和落實。此外，人工智能生成物著作權歸屬、數據智能倫理等，也是產業界未來將探討的議題。他還指出，多數據中心節點協同業務場景下的聯邦學習技術實現了分布式的隱私保護的人工智能，可能是接下來重要的發展方向。

（數據不完全梳理自中國政府網，南方財經全媒體記者李潤澤子制圖。實習生高藝對本文也有幫助。）