南方財(cái)經(jīng)全媒體記者 石恩澤、陳思琦 深圳報道
“ChatGPT來了，你的職業(yè)會被淘汰嗎？”成為當(dāng)下最火的話題。
以ChatGPT為代表的AI技術(shù)所帶來的變革，引起了一眾打工人的焦慮。但有專家總結(jié)稱，目前ChatGPT難以取代更具創(chuàng)造力的工作，以及需要精細(xì)動手能力和判斷力的工作。
俗話說：“創(chuàng)新要從娃娃抓起”。若想不被淘汰，則要從源頭抓創(chuàng)新。
深圳市政協(xié)常委、碼隆科技CEO黃鼎隆，同時也是兩個孩子的父親。當(dāng)全社會掀起對“ChatGPT取代人類”的探討時，黃鼎隆不禁思考，當(dāng)小孩長大并走入社會，他們必將面臨一個人類與AI在激烈競爭中高效合作的時代，如何讓他們盡早熟悉AI，做好應(yīng)對挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備？
今年深圳兩會期間，黃鼎隆帶來提案《關(guān)于以人工智能賦能基礎(chǔ)與職業(yè)教育，培育大國工匠和高技能人才的建議》。他在接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者采訪時表示，深圳作為創(chuàng)新之城，擁有眾多高科技企業(yè)，在未來教育和人才培養(yǎng)上也應(yīng)該先行先試，借由AI更好賦能基礎(chǔ)和職業(yè)教育。同時，在數(shù)字化、創(chuàng)新型教育中也可以探討不同的商業(yè)模式，以此激勵產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
AI賦能教育：人才發(fā)展從“量”到“質(zhì)”
黃鼎隆很早就開始高度關(guān)注ChatGPT。近期ChatGPT的火爆讓他反思，中國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展到底需要什么樣的人才？
“原來中國講求‘人口紅利’，之后我們又創(chuàng)造了‘工程師紅利’。這讓我作為一家科技公司負(fù)責(zé)人，在招聘的時候很有底氣?！秉S鼎隆說，“但ChatGPT出來之后，我開始擔(dān)心，中國工程師在數(shù)量上的紅利，會不會有一天被AI技術(shù)的突破抹平了？”
黃鼎隆還在思考，為什么這樣的AI工具不是由中國創(chuàng)造出來的？經(jīng)過如此層層思考，黃鼎隆開始將目光放在深圳的未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要創(chuàng)新型人才，這同時也是各國“軍備競賽”的重中之重。隨著新時代制造業(yè)生產(chǎn)由“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型，深圳急需一大批創(chuàng)新型高技能人才補(bǔ)充勞動力市場。
“大國工匠和高技能人才的成長是一個長期的過程，需要從一開始就奠定好他們成才的土壤，才能在未來有所收獲?！秉S鼎隆說。
黃鼎隆提到，未來勞動力市場所需正在發(fā)生變化，為了讓學(xué)生更好地適應(yīng)未來，基礎(chǔ)教育階段應(yīng)試教學(xué)占比應(yīng)適當(dāng)降低、工匠和技能型人才的選拔體系應(yīng)進(jìn)一步清晰化，以便提高教育結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度。這意味著人才發(fā)展也要從“量”到“質(zhì)”。
首先，在應(yīng)試教育如何朝素質(zhì)教育發(fā)展上，近年來，中小學(xué)生的動手能力、協(xié)作能力、實(shí)踐探究能力等日益受到重視。2019年12月，教育部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)和改進(jìn)中小學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的意見》，明確2023年前要將實(shí)驗(yàn)操作納入初中學(xué)業(yè)水平考試，考試成績納入高中階段學(xué)校招生錄取依據(jù)；在普通高中學(xué)業(yè)水平考試中，有條件的地區(qū)將理化生實(shí)驗(yàn)操作納入省級統(tǒng)一考試。
在這方面，深圳先行先試，從2017年起即在初三學(xué)生中推進(jìn)物理、化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作考核；2018年增加初二學(xué)生生物學(xué)實(shí)驗(yàn)操作考核。在數(shù)年來試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)背景下，《深圳市深化初中階段理科實(shí)驗(yàn)教學(xué)與測評改革的實(shí)施意見（試行）》于今年1月印發(fā)，目標(biāo)是到2025年，全市初中物理、化學(xué)、生物三個學(xué)科形成“教學(xué)評一體化”“教學(xué)考一致性”的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)驗(yàn)操作成績按相應(yīng)科目分值的10%計(jì)入，作為學(xué)生畢業(yè)和升學(xué)的依據(jù)。
在黃鼎隆看來，這是從單純的“應(yīng)試教育”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?yīng)試+素質(zhì)”相互融合的積極信號。以往中國教育界并不是不重視素質(zhì)教育，只是由于素質(zhì)教育的成本過于昂貴，使得其難以大范圍推廣。成本的昂貴不僅體現(xiàn)在培養(yǎng)過程中，還體現(xiàn)在考試檢驗(yàn)上。例如，考試要檢驗(yàn)學(xué)生做實(shí)驗(yàn)的動手能力，需要比改考卷花費(fèi)更多的人力、物力。
據(jù)黃鼎隆透露，去年深圳市初中理化生實(shí)驗(yàn)操作考試中，每位學(xué)生的實(shí)驗(yàn)操作時間是5分鐘，如果沒有AI的幫助，老師需要用肉眼找出學(xué)生操作中的關(guān)鍵點(diǎn)并一一進(jìn)行判別。而根據(jù)《深圳市2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報》，深圳在基礎(chǔ)教育階段里，小學(xué)在校生有113.3萬、中學(xué)在校生達(dá)56.32萬。
今后若將實(shí)驗(yàn)操作納入升學(xué)考量，相關(guān)考試僅依賴人工評分，將面臨人力成本高、效率低，無法大規(guī)模推廣的問題。同時，傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，老師難以了解所有學(xué)生的操作情況，難以進(jìn)行針對性指導(dǎo)，這將進(jìn)一步制約創(chuàng)新型人才的培育。
先行先試：深圳教育產(chǎn)業(yè)亟待更靈活豐富的商業(yè)模式
在降低應(yīng)試選拔成本上，目前得到突破的科目是“英語口語”。促使口語考試高效評分的背后，離不開AI工具的使用?！斑@就是典型的由于技術(shù)進(jìn)步，素質(zhì)教育和應(yīng)試教育可以相融合的案例?！秉S鼎隆表示。
作為一家科技公司負(fù)責(zé)人、AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者，黃鼎隆正在將自己擅長的事情運(yùn)用于教育工作上。
值得一提的是，黃鼎隆所成立的碼隆科技，最初并不是一家“AI+教育”公司，而是以“AI+零售”起家。
回顧黃鼎隆的創(chuàng)業(yè)歷程，碼隆科技先是以RetailAI解決方案入局零售業(yè)，瞄準(zhǔn)自助結(jié)算場景下商品漏掃、錯掃，造成嚴(yán)重貨損的痛點(diǎn)，以AI商品識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能、實(shí)時監(jiān)測，并與以沃爾瑪為代表的零售巨頭建立了合作。
在公司逐步成長的過程中，黃鼎隆發(fā)現(xiàn)，以全局?jǐn)z像頭、細(xì)節(jié)攝像頭等硬件代替人眼，并通過AI算法實(shí)現(xiàn)多維度的統(tǒng)計(jì)評分，實(shí)驗(yàn)教學(xué)及考核效率將大幅提升。碼隆過去應(yīng)用在零售場景中的AI技術(shù)，放在教育場景同樣適用。
由此，碼隆科技推出“智慧實(shí)驗(yàn)解決方案”以及配套的“智慧實(shí)驗(yàn)學(xué)生終端”，在深圳外國語學(xué)校、鹽田區(qū)外國語學(xué)校等開展試點(diǎn)。具體來看，AI能分析每一位學(xué)生的得分情況、用時長短、薄弱環(huán)節(jié)等，及時反饋給授課老師，輔助其有的放矢開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)。而在考試環(huán)節(jié)，AI可精準(zhǔn)檢測并在視頻中標(biāo)注出“膠頭滴管伸入量筒”“沒有清洗儀器”等操作失誤，予以扣分后，教師可在AI評分基礎(chǔ)上復(fù)核成績，極大減輕閱卷負(fù)擔(dān)。
然而，AI工具賦能實(shí)驗(yàn)教學(xué)在黃鼎隆看來只是教育變革的第一步。他認(rèn)為，在這座尚未開放的冰山下，技術(shù)的迭代升級會在教育的全流程、多場景進(jìn)行效率和體驗(yàn)的提升。因此，應(yīng)有多種靈活的商業(yè)模式來更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
目前在AI工具使用上，主要按照傳統(tǒng)的學(xué)校采購模式進(jìn)行。在數(shù)字化賦能的場景中，可以不再拘泥于單一的付費(fèi)模式。
在黃鼎隆看來，AI等數(shù)字化教育工具的使用，未來可逐步增加“按賬號付費(fèi)”的服務(wù)商業(yè)模式，如為提升學(xué)生成績和實(shí)際動手能力的“AI輔助教學(xué)服務(wù)”。這種對于AI服務(wù)的續(xù)購付費(fèi)模式，有別于批量采購走量的商業(yè)模式，更像是Saas模式，如果AI服務(wù)效果不好，可以不再續(xù)購，更加重視AI服務(wù)的“質(zhì)”。
此外，AI在教育方面的探索，還將進(jìn)一步深入職業(yè)教育，借由數(shù)據(jù)驅(qū)動培養(yǎng)職業(yè)人才，將AI訓(xùn)練成“老師傅”，打破以往相對低效的“師徒制”，尤其是電焊、汽修、美容美發(fā)等容易標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的領(lǐng)域。
而在職教方面的產(chǎn)品迭代將比基礎(chǔ)教育更加快速，因此，教育這個古老行業(yè)的商業(yè)模式，亟需一個顛覆性的變化，帶來數(shù)量級的提升。
目前“AI+教育”正處于產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜，深圳能否先行先試，搶占先機(jī)？
