21世紀經濟報道記者 宋豆豆 報道
4月26日，山西運城一問界M7在高速上碰撞起火致三人遇難的交通事故引發關注。對此，AITO官方回應稱，根據國家平臺數據接入管理規定，獲悉該車輛發生事故時車速115km/h，安全氣囊正常打開，動力電池包特性均正常。
對于外界質疑的AEB功能，問界方面還曾回應稱，事發車型是入門非智駕版，未搭載華為高階智能駕駛輔助系統，而是使用的博世方案，博世方案AEB的工作范圍是在4-85km/h，碰撞時的115km/h時速已經遠超博世AEB觸發范圍。
不過，博世否認了這一說法。
博世在4月28日下午發布聲明稱，“涉事車輛沒有搭載博世智駕系統（含AEB）”，并“對遇難者表示沉痛哀悼”。
21世紀經濟報道記者查詢問界官網發現，問界新M7全系配備了AEB。從事故家屬發布的購買截圖來看，事故車輛為問界M7Plus后驅版5座（24款），落地價格為25萬元左右，是入門非智駕版本，但該款也配備了自動緊急制動（AEB）和前向碰撞預警（FCW)等功能。
有消息稱，此次事故車輛搭載的整套ADAS方案并非來自博世，而是來自福瑞泰克FreeTech，這兩家都為M7 Plus配套，屬于AB供。
網傳視頻顯示，該車輛左前側追尾了前方灑水車的右后部，前車艙、A柱嚴重變形，車輛從前部開始起火且火勢較大，現場有人嘗試營救但未能打開車門，隨后砸窗救人，但車上的三人均不幸遇難。
據事故家屬透露，該問界M7于今年1月購入，使用時間才3個月，購車時宣傳有AEB自動緊急制動、GAEB異性障礙物自動緊急制動等，但事故發生時車輛安全氣囊疑似未打開。此外，該事故家屬也質疑為何高速上會有灑水車占用車道，從而引發此次事故。
去年11月，華為智能汽車解決方案BU董事長余承東和小鵬汽車CEO何小鵬的互不點名但又火藥味十足的“互懟”以及第三方平臺夜間AEB突發測試，將AEB這一長期隱藏在幕后的技術推至臺前。
這一爭論也讓外界對于AEB的確切定義、功能特點等有了更多討論。但AEB并非新生事物，美國及日本等傳統汽車工業國家早已將AEB納入評估體系，歐洲早于2015年11月便強制新生產的重型商用車強制安裝AEB系統。
公開資料顯示，AEB（自動緊急制動系統）是一項汽車主動安全技術，利用雷達測出與前方車輛或障礙物之間的距離，并利用數據分析模塊將測出的距離與警報距離、安全距離進行比較，小于警報距離時進行警報提示，小于安全距離時即使在駕駛員沒有來得及踩制動踏板的情況下，AEB系統也會啟動，使汽車自動制動，降低與前方車輛或行人發生碰撞的概率，避免事故發生。
歐洲Euro NCAP機構此前做過分析，即將發生追尾事故時，20%的駕駛者可采取全力制動，但可能因為制動時機較晚無法避免碰撞；49%的駕駛者因為制動力不足導致碰撞；31%的駕駛者沒有采取任何有效措施。AEB技術可以在現實中減少38%的追尾碰撞，提升駕駛的安全性。
當前汽車廠家、方案供應商普遍以剎停速度上限來衡量AEB技術的優劣。余承東稱“華為ADS2.0系統的AEB能力進一步提高，前向剎停速度已經從60km/h提升至90km/h”；比亞迪騰勢品牌銷售事業部總經理趙長江稱，騰勢N7目前可以在60km/h的狀態下啟動AEB、以后可以實現80km/h及以上；哪吒汽車CEO張勇表示，現在哪吒的AEB啟動速度能做到100km/h、穩定剎停速度達50km/h以上、場地測試數據為80km/h。
但在業內人士看來，AEB功能的剎停速度上限高僅說明其在解決某種特定場景的性能好，并不意味著整個系統性能更佳，并且剎停速度上限并不是做得越高越好，高速行駛狀態下AEB以車輛減速而不是剎停為目的，否則車輛會有失穩風險。此外AEB容易誤觸發，系統在不該剎停時向車輛發出剎停指令，會對駕駛員的正常駕駛構成干擾。
吉利子品牌雷達汽車高管層表示，AEB的核心是安全，不是剎停速度越高越安全，因為當觸發AEB的時候已經處于非常危險的情景了。AEB最高剎車減速度可達1G(1G是跳樓機下落的體感），高速啟用AEB全力剎停容易導致車輛失穩，尤其是AEB誤觸發時后果會更嚴重。所以行業里AEB避免碰撞的最高剎停速度范圍是50km/h-60km/h，特斯拉Model Y目前實測數據是50km/h。
他認為，真正的AEB安全是在盡量誤觸發AEB的前提下，覆蓋更多的緊急剎停場景，而不是單純追求AEB的最高剎停速度?！?0km/h已經覆蓋了大多數使用場景，更高速度的場景我們選擇用ACC（自適應巡航）、LCC（車道保持）等功能進行預先的舒適制動，而不是把用戶帶到必須觸發AEB的危險場景中?！?/p>
乘聯會發布的《2024年2月汽車智能網聯洞察報告》顯示，AEB整體裝車率表現良好，24萬元以上新能源車型中裝車占比均在95%以上，32萬元以上乘用車中裝車占比在90%以上。得益于自動緊急制動對于安全性的提升，消費者接納度較高，未來裝車率將會進一步增長。但目前AEB功能也存在幽靈剎車等情況，提高AEB的障礙物識別能力將成為接下來發展的主要方向。
