21世紀經濟報道記者 楊坪 深圳報道

當前，AI已成為推動社會進步和經濟發展的關鍵力量。

IDC針對中國市場的調研分析顯示，2024年，中國市場已有33%的企業落地Gen AI應用服務，其中18%計劃增加新一輪投入，有25%的企業正在投資建設Gen AI應用，Gen AI項目的成功率已接近企業滿意度臨界點。到2030年，生成式AI會累積帶來近20萬億美元的經濟收入。

隨著AI技術的不斷發展與普及，市場競爭已從單純的技術研發比拼逐漸轉向實際應用的深度和廣度角逐。

具體來看，AI落地將如何顛覆現有產業，應用層面將呈現哪些趨勢？

近日，圍繞這些問題，神州數碼董事長郭為在神州數碼DC·AI生態創新中心啟幕現場，接受了 21 世紀經濟報道記者的訪問。

郭為認為，在數字經濟時代，技術范式的創新徹底顛覆了傳統認知，有力地推動了商業模式的深刻變革，也促使管理方法不斷演進升級。商業模式、管理方法和技術范式這三大核心驅動力的持續變革與相互作用，推動企業結合自身獨特優勢，構建數字時代的新引擎，而它們的交匯點正是企業的流程——Process。

（圖說：郭為；圖片來源：受訪者提供）

“對企業而言，流程再造既是AI在企業應用中的難點，也是巨大的價值增長點。若能在流程再造中快速引入AI，將顯著提升企業效率和競爭力。因此，‘AI for Process’將成為AI商業化落地的重要推動力——通過AI實現流程再造和優化，幫助企業更深入地結合自身業務流程，實現持續的創新與突破。”郭為說道。

“AI for Process”

2024 年前三季度，神州數碼實現了實現營業收入915.71億元，同比增長8.81%，實現歸母凈利潤8.94億元，同比增長5.04%，其中， AI 相關業務布局加速突破，公司AI服務器業務收入實現7億元，同比增長226%；公司AI戰略旗艦神州問學實現開單收入近500萬，簽約金額近千萬。

新的一年，神州數碼的AI戰略進一步明確。

據郭為介紹，2025年，神州數碼將圍繞“AI for Process”驅動自身流程再造和數字化轉型升級，探索最佳實踐，同時，公司還將聚焦企業“生成式AI落地最后一平方公里”的痛點，進一步推動企業生成式AI落地提速。

“數字時代，數據已然成為新的生產要素和核心資產，企業的服務和產品最終都將以數據資產的形式呈現，持續推動商業模式的創新與升級。而這種‘重新編排’的關鍵核心，同樣也將落點在重構企業流程上（Process）。”郭為對記者說道。

具體來看，AI將如何重構企業的流程？

郭為認為，在云計算以前，企業流程主要基于CPU的驅動，是比較靜態的、固態的一些流程，“比如最典型的ERP，做了之后要求它比較穩定，不要隨意更改。實際上隨著我們的數字化轉型，或者為了更好地滿足消費者的需求，產品的生命周期和服務的生命周期都在發生很大的、快速的變化。因此，就要求我們的流程也要快速地變化。”

而隨著云計算快速發展，郭為指出，所有的數據是可以打通的，或者說所有數據的產生可以打通，在這種情況下，快速地實現流程的再造就成為可能。

當然，這個過程并不容易，也并非單純某個企業可以解決，而是要從整個產業的角度進行考慮。

“今天我們可以基于AI for Process戰略，對流程進行一些優化和調整，但是大的顛覆性的變革可能還需要再等等，要等到產業域的平臺建立起來之后，才可能實現。以汽車行業來講，只有所有數據資產的標準統一之后，才有可能在這個域里邊實現數據的打通，才可以實現無邊界的組織。”郭為說道。

郭為表示：“神州數碼DC·AI設置了一個汽車業務專區，有個案例是4s店的員工，在工牌上會嵌入錄音功能，當銷售員和客戶溝通的過程中，后臺可以同步分析錄音內容，了解客戶以前是否買過車、在哪里買的，有什么新的需求，通過AI匹配用戶的需求。”

此外，郭為還指出，要實現流程的自動化再造，還離不開數據標準化。

“就像早期我們零部件要標準化，沒有零部件的標準化，制造業流水線是沒有辦法實現的，但數據標準化還有很長的路要走。目前很多企業內部還是試驗性地做流程優化，主要從提高效率的角度來做，這仍然是有意義的，只是還沒有顛覆整個業務模式。”郭為說道。

SaaS或將消亡？

此前， 微軟CEO薩提亞·納德拉預言，AI Agent（人工智能代理）生態將徹底取代傳統的SaaS(軟件即服務)模式。

訪問現場，郭為也對“SaaS或將消亡”這一話題做出回應。

郭為認為，SaaS會不會消亡需要從兩個維度來看，“SaaS它是一個固化的流程，固化的流程將來會面臨很大的挑戰，比如我們內部原來做招聘的流程，可能隨著變化，這個流程就不work了。因為AI驅動下，不是根據工作崗位來找人，而可能根據掌握的人群數量和崗位去做匹配，這個算法發生了很大的改變，這種改變可能用傳統的、固化流程的軟件去做就會很難，盡管SaaS是一種云服務的模式，但本質上還是一個固化的流程，這個肯定是不存在了。”

從服務模式的角度，郭為指出，AI可能也會是一種租賃的服務模式，“比如說將來調用Token、調用API、調用Agent等，在未來的模式發展下，可能沒有人會再買一個SaaS了，因為Agent加上數云原生，企業內部它會產生一個強大的引擎能力。”

此前，神州數碼已推出AI原生賦能平臺——神州問學，目前在教育、醫療、金融等行業開辟了更為廣泛的應用場景。

郭為指出，神州問學在某種意義上就是一個企業內部生成Agent的開發平臺，這也是公司的定位。

“因為將來企業會面對大量Agent的出現，這里邊有大量的技術性問題需要解決。比如第一，如何解決算力資源的有效性，我們通過虛擬化、并行計算、集成計算來實現。第二，通用模型要變成一個專業模型，很大的一個限制就是行業數據不夠多，怎么補充這些數據來訓練模型，所以神州問學數據合成的技術，能夠幫助客戶在了解行業的大致情況下，不斷地通過自我演練的方式，生成大量的合成數據，來訓練這個模型，使這個模型達到一個專家的水平，讓客戶更好地使用。”郭為說道。

提及對神州問學下一步的規劃，郭為指出，從整個AGI（通用人工智能）發展的方向來看，慢思考、長記憶是趨勢，“AGI要解決的也是一個長記憶的問題，我們會朝著這個方向開展研究，提升整個通用大模型的專業能力。”