21世紀經濟報道記者鄧浩 上海報道
最近一段時間以來，在大模型代表的生成式AI范式、行業龍頭特斯拉的標桿作用以及自動駕駛擬人化和安全性需求的共同疊加下，端到端方案以實現信息的無損傳遞為最終目標，成為各家主機廠和自動駕駛玩家爭相逐鹿的又一賽點。
端到端通過可學習的方式，無須人工預先定義規則，將感知、決策、控制等看作整體學習任務優化，直接由車載傳感器信號輸出軌跡點或控制命令，突破了智能駕駛的上限，成為行業一個重大彎道超車的機遇，受到熱情關注。
在智能汽車的另一端，變革也在發生。今年初，隨著“車路云一體化”的申報與首批城市名單公布，智能網聯汽車“車路云一體化”發展路徑開始成為各地共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規?；a業化應用的關鍵。
在此趨勢之下，為在產業競爭中贏得先機，不少城市加速先期新基建投入，“車路云一體化”產業鏈也開始迎來將迎來長周期、持續性機遇。
端到端自動駕駛是不是技術演化終局？下一步進化的關鍵又在哪里？車路云如何克服標準難題和商業化困境？
為此，21世紀經濟報道計劃聯合中國汽車工程學會汽車智能交通分會、同濟汽車創業者聯盟，在蘇州相關政府部門和機構支持下，邀約主機廠、算法集成商、“車路云一體化”方案/設備商等產業鏈各方，于10月25日在蘇州，共商自動駕駛、“車路云一體化”發展思路，促進技術交流、創新和行業協同，為中國智能汽車行業良性進化助力。
